Software Procesamiento

Tipos de software de programación en SIG e imágenes satelitales

  1. Software de SIG con capacidades de programación
    • ArcGIS (Python con ArcPy, JavaScript con ArcGIS API for JavaScript)
    • QGIS (Python con PyQGIS, JavaScript con QGIS Web Client)
    • GRASS GIS (Python y Bash scripting)
    • gvSIG (Java y Python con Scripting)
  2. Plataformas de procesamiento de imágenes satelitales con API
    • Google Earth Engine (JavaScript y Python API)
    • SNAP (Sentinel Application Platform, con Python y Java API)
    • ENVI (IDL – Interactive Data Language y Python API)
  3. Librerías y entornos de programación geoespacial
    • GDAL/OGR (Python, C, C++) → Procesamiento de imágenes y datos vectoriales.
    • Rasterio (Python) → Manipulación de imágenes ráster.
    • Geopandas (Python) → Análisis de datos vectoriales.
    • Scikit-image (Python) → Procesamiento de imágenes.
    • OpenCV (Python, C++) → Procesamiento de imágenes con enfoque en visión computacional.
  4. Motores de bases de datos espaciales con capacidad de programación
    • PostGIS (SQL con PostgreSQL, integración con Python y R)
    • SpatiaLite (Extensión geoespacial de SQLite)
  5. Frameworks de desarrollo web geoespacial
    • js (JavaScript) → Mapas web interactivos.
    • OpenLayers (JavaScript) → Visualización avanzada de mapas.
    • Mapbox GL JS (JavaScript) → Representación gráfica avanzada.

🔹 ¿Para qué sirven estos software?

✅ Automatización de tareas (por ejemplo, procesamiento de imágenes satelitales con scripts en Python).
✅ Desarrollo de aplicaciones SIG (creación de visores web o herramientas de análisis).
✅ Clasificación de imágenes (Random Forest, aprendizaje profundo, análisis de NDVI, etc.).
✅ Procesamiento y análisis geoespacial (extracción de información, segmentación de coberturas).

Si te interesa un software o herramienta específica, dime y te ayudo a profundizar en su uso.

ANÁLISIS AGRONÓMICOS ESPACIALES

Manejo de la información cartográfica de la finca y lotes, facilitando todos los análisis agronómicos espaciales, datos gráficos de imágenes satelitales, imágenes de drones, mapas de productividad y recolección de datos de campo georeferenciados.

Imágenes de 10m libres de nubes Calibradas para comparaciones diarias y talleres a medida Disponibles en las plataformas Web y Mobile

Índice de Vegetativo Clasificado.
Utilizado para:

  • Prescripciones y tasa variable

  • Optimizar los vuelos de drones

  • Facilitar visitas y muestreo de insectos

Imágenes RGB
Mismos colores vistos por los ojos o coor verdadero
Utilizado para:

  • Identificar objetos en el terreno (drenaje, inundación, construcción)
  • Facilitar la validación del suelo de los valores del índice de vegetativo

Falsa composición de colores con NIR (Infrarojo Cercano)
La vegetación es vista en rojo
Utilizado para:

  • Destacas la variabilidad de la vegetación
  • Opción de color del cliente